
모델을 업그레이드했는데 왜 잘되던 업무가 흔들릴까요
평균 점수 상승에 가려진 핵심 업무 퇴행을 막기 위한 AI 변경 승인과 단계적 전환, 롤백 설계 가이드
Geoff Yoon

공장에 로봇을 들이기 전에 왜 가상 공장에서 먼저 돌려볼까요?
피지컬 AI와 디지털 트윈이 앞당기는 의사결정의 범위, 그리고 가상 시험에서 현장 투입으로 넘어갈 때 반드시 확인해야 할 실물 검증 기준을 살펴봅니다.
Geoff Yoon
API 없는 사내 레거시 프로그램, AI에게 어디까지 맡길 수 있을까요?
화면을 보고 마우스와 키보드를 조작하는 컴퓨터 사용(Computer Use)의 작동 원리부터 RPA와의 차이, 그리고 기업이 가장 먼저 맡겨야 할 안전한 업무 구간까지 짚어봅니다.
Geoff Yoon
AI 에이전트도 팀을 꾸리면 일을 더 잘할까요?
단일 에이전트와 멀티에이전트 팀 사이에서 경영진이 확인해야 할 업무 분할 기준, 병합 책임, 그리고 비용의 셈법
Geoff Yoon

우리 회사 AI가 협력사 AI에 견적을 요청한다면 무엇부터 정해야 할까요
독립된 에이전트 간 협업 규약인 A2A의 핵심 개념을 업무 언어로 풀고, 외부 에이전트와 일을 주고받을 때 경영진과 실무 리더가 먼저 설계해야 할 권한·검수·책임의 기준을 정리합니다.
Geoff Yoon

무료로 공개된 AI 모델, 사내에 직접 띄우면 정말 유리할까요?
외부 API, 관리형 전용 배포, 자체 운영 사이에서 경영진이 확인해야 할 다섯 가지 서비스 책임과 의사결정 기준
Geoff Yoon
