직원이 AI 답변을 고쳐줄 때, 회사에는 무엇이 남아야 할까?
현업 직원이 AI의 초안을 고칠 때 그 수정이 일회성 편집으로 사라지거나 반대로 전사 규칙을 오염시키지 않으려면 무엇을 남겨야 할까요? 답변 편집, 원천 지식 정정, 범위가 있는 운영 규칙 변경, 모델 가중치 훈련을 구분하고 검증 가능한 교정 루프를 설계하는 방법을 살펴봅니다.
Geoff Yoon
정책은 바뀌었는데 우리 회사 AI는 왜 작년 규정을 말할까요
사내 규정과 정책이 바뀔 때 AI 에이전트가 지금 이 직원에게 유효한 승인 규정을 답하게 만드는 운영 조건과 기술 구조
Geoff Yoon
같은 고객인데 이름은 셋, 함부로 합치면 사고가 납니다
CRM·ERP·고객지원에 흩어진 기록에서 같은 고객과 관계된 조직·사업장·담당자를 구분하고, 원천 ID 보존부터 잘못된 병합의 정정까지 설계하는 방법
Geoff Yoon
사내 검색 AI는 왜 제품번호를 자꾸 틀릴까요?
비슷한 문서를 찾는 의미 검색과 정확한 제품·계약 코드를 지키는 설계의 차이, 그리고 하이브리드 검색의 올바른 활용법
Geoff Yoon
자료를 더 넣어줬는데 AI 답변이 왜 더 나빠질까요
컨텍스트 윈도우가 커져도 입력한 자료를 온전히 활용하지 못하는 컨텍스트 부패(Context Rot) 현상과 사내 AI 운영을 위한 진단·설계 기준을 살펴봅니다.
Geoff Yoon
매주 “거의 끝났다”는데, 준공일은 왜 자꾸 밀릴까요?
현장 사진과 BIM, 공정표를 연결하면 무엇이 달라질까요? 건설사 사례를 통해 미완료 작업을 찾아 협력사 계획과 후속 공정을 조정하는 공정 관리 AX를 살펴봅니다.
Geoff Yoon