창고에는 쌓였는데 매장에는 없습니다. AI는 무엇을 예측한 걸까요?
수요예측이 맞아도 왜 품절과 과잉 재고가 함께 생길까요? Walmart·Blount·Unifarm 사례로 예측 모델, 재고 최적화, 에이전트가 맡는 일과 우리 회사의 발주 기준을 시스템에 연결하는 방법을 살펴봅니다.
Geoff Yoon
제안서를 비교하랬더니, AI가 거래처의 지시를 따랐습니다
문서를 읽는 AI가 왜 문서 속 지시까지 따를까요? ForcedLeak·EchoLeak·GitHub MCP 공개 사례를 통해 프롬프트 인젝션의 원리와 기업 에이전트의 권한·외부 전송·승인 설계를 살펴봅니다.
Geoff Yoon
“인사팀에 문의하세요”로 끝나는 AI, 직원은 또 기다립니다
HR 챗봇이 답했는데 직원은 왜 인사팀에 다시 전화할까요? Cemex·IBM·Microsoft 사례를 통해 규정 안내를 실제 신청·조회·상담으로 연결하는 HR AI의 기술과 도입 기준을 살펴봅니다.
Geoff Yoon
싼 AI로 바꿨는데, 왜 일하는 데 돈이 더 들까요?
AI 사용료는 절반으로 줄었는데 직원의 수정 시간이 늘었다면 정말 절약한 걸까요? Notion의 비용 개선 사례와 모델 선택·캐시·예산 통제를 통해 AI FinOps를 우리 회사 업무에 적용하는 방법을 살펴봅니다.
Geoff Yoon
“확인하고 다시 전화드릴게요”를 하루 종일 반복하고 있다면
전화는 끝났는데 기록과 확인은 그대로 남아 있나요? DHL의 운송 확인, 음식점 전화 주문, 병원 예약 사례를 통해 음성 에이전트의 작동 원리와 실제 업무에 적용할 기준을 살펴봅니다.
Geoff Yoon
견적서는 제대로 줬는데, AI는 왜 비싼 곳을 추천할까?
AI가 숫자를 정확히 읽고도 견적을 잘못 비교하는 이유는 무엇일까요? 문서 이해 AI의 원리와 송장·보험 업무 사례를 통해 표와 단위, 원문 근거를 실제 업무 데이터로 연결하는 방법을 살펴봅니다.
Geoff Yoon